公路物流是中国物流体系最主要的组成部分，年运费规模高达7万亿元。长期以来，物流行业受制于场景碎片化、车辆使用效率低下等行业痛点，亟待新的效率工具实现破局。
近日，全球领先的L4级无人驾驶商用车厂商——新石器无人车宣布完成10亿元人民币C+轮融资。无人物流正式进入爆发式增长阶段。
据了解，伴随着2023年至2024年的模式验证，新石器已成为顺丰、京东、中国邮政在无人车领域的最大供应商，订单份额均超过90%。2025年伊始，新石器无人车已累计斩获超2万辆客户订单，将在2025年成为首家交付和管理万台以上L4车队的无人驾驶公司。
无人驾驶是指让汽车自身拥有环境感知、路径规划并自主实现车辆控制的技术。它依赖于人工智能、深度学习等技术，通过车载传感器系统感知道路环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，规划预定目标，控制车辆的转向和速度。
无人驾驶技术作为人工智能与汽车工业深度融合的产物，正引领全球交通体系的颠覆性变革。自20世纪70年代美国、德国等发达国家率先开启研究以来，历经数十年技术积累，无人驾驶已从实验室走向商业化试点。中国于20世纪80年代加入探索行列，1992年国防科技大学成功研制首辆无人驾驶汽车，标志着国内技术研发的起点。近年来，随着5G通信、高精度传感器、人工智能算法的突破，无人驾驶技术逐步实现从L2级辅助驾驶向L4级高度自动驾驶的跨越。目前，无人驾驶技术已经进入商业化运营阶段，并在多个领域展现出巨大的应用潜力。
政策层面，全球多国将无人驾驶纳入国家战略。中国“十四五”规划明确提出加快智能网联汽车发展，上海、北京等地已开放自动驾驶测试道路超5000公里。
据中研产业研究院分析：
市场端，国人对无人驾驶汽车的接受度越来越高。数据显示，2023年中国无人驾驶汽车市场规模达到118.5亿元，行业整体保持着稳定增长的态势，预计2029年可达1206.8亿元。同时，全球无人驾驶汽车市场规模也呈现上升趋势，2023年全球无人驾驶汽车行业市场规模为417.5亿美元。
产业链上，传统车企(如比亚迪、吉利)、科技巨头(如华为、百度)及初创企业(如小马智行)形成“三足鼎立”格局，竞相布局传感器、算法平台与车路协同系统。然而，技术可靠性、法规滞后及伦理争议仍是行业规模化落地的关键制约。
技术路线上，激光雷达与纯视觉方案之争持续升温。激光雷达派凭借高精度环境感知占据高端市场，但成本居高不下;视觉派依托AI算法优化，以低成本优势加速下沉。与此同时，高精度地图与车路协同(V2X)成为行业新基建重点，中国已建成覆盖40万公里道路的高精地图网络。政策与资本的“双轮驱动”下，无人驾驶出租车(Robotaxi)、无人干线物流等商业模式进入规模化试点。
近期，文远知行发布新一代无人物流车。据介绍，最新发布的Robovan W5(W5无人物流车)是公司专门为城市开放道路设计的L4级自动驾驶货运车，主要是为了解决物流行业的痛点，特别是在快递、城市配送和各类点对点物流领域，为客户提供高质量、高性价比的无人配送解决方案。
无人驾驶行业在技术、政策与资本的多重驱动下，正从技术验证期迈入商业化爆发前夜。短期来看，限定场景的无人化应用将率先实现盈利，而乘用车全自动驾驶仍需攻克长尾场景的技术瓶颈。产业链上下游的协同创新(如芯片、算法、地图、能源)与跨界融合(如通信、保险、城市管理)将成为竞争焦点。
长远而言，无人驾驶不仅是交通产业的革命，更是智慧城市与数字经济的核心枢纽。其发展将重构出行方式、物流效率乃至城市空间规划，催生万亿级市场机遇。中国凭借政策支持、市场体量及技术追赶速度，有望在全球自动驾驶格局中从“跟跑者”转变为“领跑者”。然而，行业需直面技术伦理、数据主权与跨国标准博弈等深层挑战。
未来十年，无人驾驶的终极目标不仅是“解放双手”，更是通过技术普惠推动社会资源的高效配置，重塑人类与机器的共生关系。
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