在安徽省滁州市天长市汊涧镇张营村，连片的稻田上空，无人机正按照预设路线巡航。几公里外，天长市禾禾生态农业专业合作社技术员朱礼明的手机上，一份关于水稻长势、营养状况、病虫害情况的专属“体检报告”已更新。

  “这台无人机搭载2000万像素高清相机、夜视广角镜头及多光谱相机，水稻生长状态能实时回传到物联网平台，平台根据镜头画面进行AI数据分析研判，生成‘庄稼处方图’，便于‘因田施策’。”朱礼明在手机屏幕上轻轻一点，农田实时画面切换为红黄绿三色交织的光谱图，“绿色说明水稻长势好，黄色和红色则代表苗情偏弱，要重点关注。”

  “我们服务的农田面积约3万亩，科学田管靠的正是巡田无人机装载的‘AI大脑’。”朱礼明说，他们计划对无人机设备智能化升级，使其不仅能辅助农事决策，还能根据生成的“处方图”完成浇水、施肥、打药等定制化作业。

  人工智能服务田间管理是智慧农业的一个缩影。在农业大省安徽，从育种到栽培，从播种到田管，人工智能正加速赋能农业生产。

  盛夏时节，在芜湖市中联重科峨桥智慧农场，“农田不见人，但闻农机声”的智能化农业生产场景成为现实。

  “比如插秧环节，这台插秧机依托北斗卫星导航提供的高精度定位服务技术和搭配的AI智能算法，能自主规划最优路径，水稻插秧的行距、株距与深度能实现厘米级精准控制。”农场工作人员王磊说。

  据了解，中联重科峨桥智慧农场已建立“少人化、无人化”智能生产模式，完成数字化升级改造超2000亩。数据显示，该基地通过全流程智能化体系栽培的秧苗成活率基本达到100%、增产幅度达15%；质量提升的同时，作业效率也比人工提升20%。

  今年，安徽省农业农村厅印发《大力发展智慧农业若干举措（2025—2028年）》，提出未来3年建设6个左右智慧农业引领区、800个以上数字应用场景，全省农业农村领域“智改数转网联”扎实推进。

  种子是农业的“芯片”。在位于合肥市的中科合肥智能育种加速器创新研究院，基于人工智能与生物农业高度融合的育种交叉研究新探索正在推进。

  7月下旬，在该研究院自主研发的标准化智慧加代舱内，记者看到了正茁壮生长的麦苗。据介绍，这些在特殊光温等环境处理下加速生长的小麦，生长周期由220天左右压缩到80天左右。

  “传统的杂交育种依靠田间地头的‘土’经验，存在依赖人工、标准化不足、效率低下等问题。”中科合肥智能育种加速器创新研究院院长吴丽芳表示，他们基于离子束诱变和基因编辑技术相结合加速挖掘新基因资源，利用研制的加代舱加速种质稳定，依靠人工智能大模型的先进数据处理与深度思考能力，可以优化亲本配组，加速优良基因聚合，更有利于培育出高产、优质、综合抗逆性强的优异品种。

  数据显示，2024年，我国农业科技进步贡献率在63%以上。广袤的沃野上，更多装载AI“智慧大脑”的新设备、新技术正在为农业发展插上“智慧”翅膀。（记者水金辰 何晓）