垂体腺瘤虽然是良性肿瘤，但容易出现快速增大、易复发等特征，如何进行精准评估和识别？近日，我国科研人员首次提出基于头部磁共振成像（MRI）的深度学习模型，可无创进行相关术前评估，为垂体腺瘤精准治疗提供了指导依据。

　　该研究由中国科学院自动化研究所、首都医科大学附属北京天坛医院等机构科研团队联合完成，相关论文成果已发表于国际学术期刊《自然合作期刊·数字医学》。

　　中国科学院自动化研究所副研究员唐永强介绍，模型利用深度学习网络提取、筛选特征后，可为每位患者生成个体化评分。该评分不仅能显著反映肿瘤状态，还可辅助评估肿瘤复发等不良预后、病理标志物异常及恶性肿瘤相关情况。

　　目前，该研究已将复杂的多步骤MRI图像处理及相关算法整合至在线平台。临床医生或相关使用者仅需上传MRI数据，即可快速获取垂体腺瘤的智能评估结果。

　　论文通讯作者、首都医科大学附属北京天坛医院神经外科教授贾旺说，下一步，团队将立足临床诊疗实际需求，持续推进模型与平台的迭代优化，加速科研成果从实验室走向临床一线，助力提升垂体腺瘤临床诊治的精准化水平，惠及广大患者。（记者刘祯）