大数据技术的广泛应用促进了数据治理需求的增加。近年来，随着数据量的爆炸式增长，企业对于如何有效管理和利用这些数据的需求日益迫切。
作为数字化转型中必不可少的底层资产，数据的重要性愈加凸显，数据能力也已成为各家银行竞争力关键所在。而要将原始数据转化为可见、可管、可用的优良数据资产，数据治理始终是绕不开的话题。数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据治理域包含数据管理体系和数据价值体系，是数据治理实施的对象。数据管理体系包括数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理、数据生存周期五个治理域，附录提出了对数据管理体系的治理要求。
随着数据安全及隐私保护相关法律法规的出台，数据治理中正在增加数据安全相关的要素;而随着AI、区块链等技术的逐渐成熟，以及企业已经通过前期数据治理工作积累了大量元数据信息，包括NLP、机器学习以及知识图谱等智能化技术有望在数据治理中得到广泛应用。
在基础设施方面，企业上云进程加快，同时企业越来越多的采用私有云、公有云和混合云等多种形式，并且使用超过一家云厂商的服务。多云的环境下也给数据管理工作带来了挑战， 数据治理需要适应这一趋势。
在以人工智能为代表的前沿技术高速发展的背景下，对于数据治理工作提出了更高的要求。如何进一步解决数据迅速增长导致存储成本居高不下、业务发展创新对数据管理的高需求、多种基础架构并存增加的数据管理运维的复杂度以及监管合规日益严格等问题，是金融行业在数字化道路上所面临的核心挑战。
根据中研普华产业研究院发布的《》显示：
金融数据治理作为实现金融行业数字化转型的重要基础与内容，是数字化时代金融更好服务实体经济，促进经济社会高质量发展的重要举措。新兴科技迅猛发展，推动着金融业数字化转型稳步推进，前沿科技与金融业态间的融合已经是增加行业增长韧性和潜力的必经之路，更是金融业增强服务实体经济能力、塑造核心竞争力以及迈向高质量发展的重要抓手。
数据治理行业的竞争格局较为激烈，市场参与者众多。既有大型的科技公司如华为、腾讯等，这些企业拥有较强的技术实力和市场推广能力;也有专业的数据治理企业，这些企业专注于数据治理领域，具有较强的技术实力和丰富的行业经验。市场上的领先企业和技术供应商包括IBM、Informatica、Microsoft、SAP、SAS等。这些企业在全球范围内广泛地服务于各类企业，并推动了数据治理行业的技术创新和发展。
企业在数字化转型过程中，需要更好地管理和利用数据来支持业务决策和创新。这促使了数据治理市场的快速发展。各国政府纷纷出台数据保护法规，如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)等，要求企业加强数据管理和保护。这些法规的出台提高了企业对于数据治理的重视程度。
工信部科技司相关负责人介绍，元宇宙是人工智能、区块链、5G、物联网、虚拟现实等新一代信息技术的集大成应用，是具有广阔空间和巨大潜力的未来产业。发展元宇宙产业将极大开辟数字经济的新场景、新应用、新生态，培育经济新动能。特别是发展虚实融合互促的工业元宇宙，将进一步加速制造业高端化、智能化、绿色化升级，是新型工业化建设的重要发力点之一。
随着数据应用场景的不断拓展，数据质量将成为企业竞争力的关键。企业需要加强对数据质量的监控和管理，提升数据质量以挖掘更多的数据价值。数据治理不仅仅是企业的内部事务，还需要政府、行业协会、第三方机构等多方协同参与。各方将加强合作，共同推动数据治理行业的进步。
综上所述，数据治理行业市场目前呈现出蓬勃发展的态势，具有广阔的市场前景和发展空间。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，数据治理行业将为企业提供更多高效、安全、可靠的数据治理解决方案，推动数字化转型的深入发展。
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