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　　英伟达H20“退烧” 国产GPU向前

　　英伟达H20芯片降价的消息近期在市场上引起轩然大波。

　　受此影响，A股多只算力概念股遭遇重创。5月27日，利通电子、真视通、鸿博股份等公司的股价均大幅下跌，其中利通电子更是跌停。5月28日，板块持续走低。

　　据悉，英伟达此次对H20芯片进行降价的原因主要是市场需求不佳以及竞争对手的压力。

　　在受访智算中心从业人士看来，H20芯片自面世以来就因算力远低于H100及H800芯片而被市场质疑。随着华为等本土AI芯片供应商的崛起，英伟达在中国市场面临更为激烈的竞争。

　　对于这一事件，受访投研人士对记者表示，随着国家对人工智能技术的重视程度不断提高，国产算力卡正逐渐成为市场的新宠。在这一背景下，英伟达H20降价将进一步加剧国产算力卡与外资品牌之间的竞争。

　　英伟达H20退烧？

　　随着人工智能、云计算等领域的快速发展，对GPU的需求也在持续增长。尤其是在大模型训练、自动驾驶、智慧城市等应用场景中，GPU发挥着不可替代的作用。

　　在GPU领域，英伟达一直被视作风向标般的存在，该公司的GPU芯片一度在中国市场供不应求。但近期，其针对中国市场特供的GPU芯片行情似乎出现了细微变化。

　　5月23日美股盘后，英伟达发布2025财年首季的财报。报告期间营收高达260.44亿美元，同比增长262%，环比也增长了18%。同时，其净利润达到148.8亿美元，同比增长628%。

　　值得注意的是，虽然英伟达在报告期间推出了对华特供芯片H20，但英伟达高管在财报会上表示，该公司在中国的销售额在报告期间大幅下降。

　　面对这一挑战，英伟达管理层预计，未来中国市场将面临非常激烈的竞争态势。

　　回顾过往，2023财年英伟达在中国的销售收入占据了数据中心业务总收入的19%，然而到了2024财年，这一比例已经降至14%，显示出英伟达在中国市场的业务面临着不小的挑战。

　　紧接着，在5月24日，有媒体报道称，英伟达专为中国市场开发的最先进的AI芯片开局不力，英伟达下调供应中国市场的H20人工智能芯片价格。

　　英伟达H20中国特供芯片是一款专为中国市场打造的AI芯片，它被视为H100 GPU的“阉割版”，性能较H100有所降低。

　　据悉，英伟达在2024年2月初给H20芯片的定价设置在了1.2万美元至1.5万美元之间，折合人民币约为8.5万元至10.7万元。然而，一些经销商在初期加价，导致H20的起售价高达11万元。而目前，H20芯片单卡报价已降至约10万元。

　　是什么导致英伟达针对H20芯片主动调整市场策略？

　　研究机构SemiAnalysis的创始人Dylan Patel表示，2024年下半年将有近100万片H20芯片运往中国，因此英伟达必须在价格上与华为竞争。

　　前述报道称，华为今年将大幅增加其Ascend 910B芯片的出货量，后者在一些关键指标上的表现优于H20。在某些情况下，H20芯片的售价比华为Ascend 910B低10%以上。

　　开源证券分析师蒋颖认为，由于贸易政策限制，当前国内算力缺口较大，国产算力后来居上，以华为�N腾为代表的国产算力在应用、框架、基础软件、硬件方面不断优化，部分算力性能指标超过H20，算力网络组网速率不断升级。

　　国产GPU向前

　　英伟达H20价格下调的同时，国产GPU在大型模型训练中的实力和潜力得到了充分验证。

　　诸如华为�N腾910B、摩尔线程的全功能GPU芯片以及寒武纪的思元590芯片等国产芯片，逐渐向“C位”靠拢。

　　其中，�N腾910于2019年8月23日由华为在深圳正式发布，并配套发布了新一代AI开源计算框架MindSpore。

　　2023年3月，华为�N腾与旗下华鹏振宇打造了专为高校和科研院所设计的AI训练开发一体机。此后，其应用范围由科研逐步扩展到AI全场景乃至垂类模型落地。

　　“科大讯飞在今年1月已经组建万卡集群，是全国产化的，来自华为�N腾。并且在全国产化的算力基础上进行专门调优。最开始效率只能达到英伟达30%~40%，后来在算法、算力、算子库上面不断训练，现在的能效提升很多。”科大讯飞副总裁王玮近期对媒体表示。

　　近期，国产GPU利好消息频传。摩尔线程日前与无问芯穹联合宣布，使用MTT S4000组成的千卡集群成功完成了基于MT-infini-3B 3B(30亿参数)规模大模型的实训，且集群训练稳定性达到100%，相比单机扩展效率超过90%。

　　5月7日，据“中国光谷”消息，凌久微宣布，其自主设计的第二代图形处理器(GPU)GP201已成功量产上市。

　　摩尔线程近期与无问芯穹联合宣布，双方已经成功完成基于MT-infini-3B 3B(30亿参数)规模大模型的实训。实训过程中，使用了摩尔线程国产全功能GPU MTT S4000组成的千卡集群，以及无问芯穹的AIStudio PaaS平台。

　　与此同时，国家和地方政府对国产GPU的发展也给予了大力支持。

　　例如，《北京市算力基础设施建设实施方案(2024―2027年)》提出了对企业采购自主可控GPU芯片开展智能算力服务的支持政策，旨在加速实现智算资源供给自主可控。

　　政策的支持不仅体现在资金补贴上，还包括推动智算中心建设、打造满足各类人工智能算力需求的基础设施体系等方面。

　　从市场规模来看，第三方机构中商产业研究院发布的《2024―2029年中国算力网络行业发展洞察与市场前景预测研究报告》显示，2023年中国智能算力市场规模达到5097亿元，同比增长143.64%；预计今年中国智能算力市场规模将增长至8690亿元。

　　有业内人士对记者表示，目前来看，国产GPU技术性能与国际巨头仍有一定差距、产业生态仍需进一步健全等。不过，随着国家政策的持续支持和市场需求的不断增长，国产GPU有望逐渐和巨头缩小差距。